中国电子行业OPENAI系列追踪DAY1：GPT-4.1推动文本推理升级 多模态仍待补强
点评：
GPT-4.1 拓展AI 应用边界，向更长文本与更快响应迈进。GPT-4.1 支持高达100 万个token 的上下文处理能力，是前代模型的8 倍，能够实现跨章节、跨文档的持续对话与逻辑推理，适用于法律审阅、科研摘要与大型代码库管理等高复杂度任务。此外，模型的响应延迟大幅降低，在开发者实测中推理速度较GPT-4o 提升近40%，可支持更广泛的实时场景部署。
编程与指令处理能力大幅增强，助推开发者生态繁荣。在SWE-bench Verified 测试中，GPT-4.1 准确率达54.6%，较GPT-4o 提升21.4 个百分点，尤其擅长多语言代码生成与调试。Scale 的MultiChallenge 测试显示其在遵循复杂指令、结构化输出中的表现优于业内大多数模型。伴随工具调用与函数执行能力提升，GPT-4.1 有望加速AI 在低代码开发、自动运维、金融建模等场景的渗透。
GPT-4.1 系列分层产品化策略推动AI 下沉：Mini、Nano 定位边缘端。GPT-4.1 Mini 与Nano 版本分别面向轻量化推理与边缘计算场景。其中Nano 模型每百万tokens 成本仅0.12 美元，适配IoT、工业机器人、智能终端等部署环境。OpenAI 借此构建“通用模型+分层部署”体系，有望提升模型普及率，进一步夯实其在AI 平台生态中的主导地位。
我们认为，OpenAI 本周的产品更新至关重要，但从目前已发布的内容来看，其在多模态能力和推理硬件方面略显滞后。相较之下，Google 推出的Gemini 2.5 在多模态处理能力上表现更为出色，已支持图像、视频、音频与代码的统一理解，且在多个基准测试（如MME、MathBench）中领先于GPT-4.0。与此同时，Google 近期发布的TPU v7（Ironwood）进一步巩固了其在AI 推理硬件领域的领先地位。另外，星际之门的计划和规模现在不确定性较大，OpenAI 的算力目前仍依赖于Azure。若OpenAI 本周不能拿出在多模态、推理效率或平台工具链方面的实质性更新，或在后续面临更激烈的竞争。
风险提示：1）AI 需求不及预期；2）地缘政治环境干扰供应链；3）AI 数据中心建造放缓