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电力设备每周观察:云程发轫 万里可期

时间2025-04-20 20:22:41浏览11

电力设备每周观察:云程发轫 万里可期

核心观点
第二届中国人形机器人与具身智能产业大会4 月15-16 日在北京成功举办,大会集结了45 家人形机器人与具身智能头部企业和供应链企业,人形机器人产业发展迅猛,硬件端产品呈现百花齐放之姿,本体、灵巧手、核心零部件等产品涌现。软件端具身智能仍处于前期阶段,数据成为现阶段发展瓶颈。我们认为当下人形机器人仍面临商业化落地挑战,核心原因在于:1、大规模应用场景不足和功能相对简单、泛化能力不强。2、成本问题。短期建议关注人形机器人硬件降本进展和应用场景实际落地节奏。长期来看,大模型+具身智能或成为人形机器人胜负手,建议关注具身智能领先的人形机器人本体厂商及其产业链。
摘要
4 月15-16 日,第二届中国人形机器人与具身智能产业大会在北京成功举办,大会集结了45 家人形机器人与具身智能头部企业和供应链企业。
通过本次大会,我们看到人形机器人产业发展迅猛,硬件端产品呈现百花齐放之姿,人形机器人本体、灵巧手、核心零部件产品涌现。但软件端,具身智能仍处于前期阶段,数据成为现阶段发展瓶颈。
硬件端:人形机器人本体、灵巧手、核心零部件产品涌现。魔法原子、乐聚机器人、天链机器人、星动纪元、宇树科技、NOETIX 等厂商人形机器人产品亮相,但从现场演示来看,多款产品运控能力欠佳。灵心巧手、因时机器人、灵巧智能、星动纪元、中科硅纪等企业展出灵巧手产品,种类多样,各有特色。核心零部件方面,他山科技、坤维科技、宇立仪器、蓝点触控等企业参展。
软件端:数据成为限制具身智能发展的核心瓶颈。目前人形机器人在移动和操作能力上具备一定智能,但通用性不足,需要具身智能赋能实现多动作泛化、复杂决策和人机交互能力。具身智能发展需要海量数据进行训练,但仍面临数据瓶颈(实机数据采集成本高+仿真数据质量难以保障),虚实数据相结合成为未来发展方向。
人形机器人硬件发展如火如荼,也面临重要挑战。1、人形机器人面临大规模应用场景不足和功能相对简单、泛化能力不强两大困难。2、人形机器人商业化还面临成本问题,目前很难达到未来10 万元的目标,硬件层面也需要进行降本。
建议关注行业硬件降本进展和应用场景实际落地节奏。长期来看,大模型+具身智能或成为人形机器人胜负手,建议关注具身智能领先的人形机器人本体厂商及其产业链。

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