中国电子行业AIAGENT协议发布：谷歌A2A聚焦协同 阿里云MCP强化工具调用
2025 年4 月9 日，Google 和阿里云分别发布了面向AI 智能体生态的开放协议：Google 推出了Agent2Agent（A2A）通信协议，阿里云则在“百炼”平台上全面上线MCP（Model-Connection Protocol）全生命周期服务。
点评：
谷歌推动智能体互联互通标准化：谷歌推出该协议是想建立一个标准化的智能体之间“交流”的协议，就像不同品牌手机之间用短信、蓝牙通信一样，A2A 希望用相同的方式把不同领域、平台、厂商的智能体链接起来。他的核心机制包括1） HTTP + SSE 架构：基于已有网络协议，支持实时信息交换；2）AgentCard：为每个智能体提供标准化的“身份卡片”，标注其能力、接口、身份验证方式；3）任务生命周期管理：支持任务的启动、进行、暂停、终止等状态追踪；4）跨语言/跨平台通信：即使两个智能体基于不同技术栈（如Python + JavaScript），也能互操作。
阿里MCP 服务让大模型具备即插即用的工具调用能力：百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50 多款阿里巴巴集团和三方MCP 服务。阿里云百炼平台上线的 MCP 服务指的是一个面向大模型开发者的全生命周期、标准化服务调用框架，支持用户用“零代码”方式快速构建和部署具备工具调用能力的AI Agent。简单来说，这个MCP 服务是一个“帮你一键搭好模型+工具+接口”的托管平台，它把原本很复杂的开发流程（调API、管部署、连模型）都打包成了一个标准化流程，无需代码几分钟即可完成一个Agent 应用的搭建。
这两者的区别在于：谷歌A2A 聚焦智能体间协同通信，提升多Agent 协作效率；阿里MCP 侧重模型调用外部服务，强化单体智能执行力，二者分别布局“协作”与“工具”两大核心能力。
我们认为，谷歌与阿里均在积极抢占 Agent 市场的入口，通过标准建设绑定生态上下游。未来谁能更快构建起完整、活跃的 Agent 应用生态，谁就更有可能在智能体时代占据平台型先发优势。另外，谷歌和阿里都有强大的云服务支持，未来将会加深Agent 与云产品的绑定，为云和AI 应用场景释放动能。
风险提示： 1) AI 应用需求不及预期; 2) 开源模型之间的竞争加剧; 3) AI 算力资源紧缺。