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浪潮信息(000977):公司2024年业绩表现亮眼 AI布局持续完善

时间2025-04-05 00:40:02浏览12

浪潮信息(000977):公司2024年业绩表现亮眼 AI布局持续完善

事项:
公司公告2024年年报。2024年,公司实现营业收入1147.67亿元,同比增长74.24%;实现归母净利润22.92亿元,同比增长28.55%;实现扣非归母净利润18.74亿元,同比增长67.59%。公司发布利润分配预案:以1,472,135,122为基数,向全体股东每10股派发现金红利1.15元(含税),送红股0股(含税),不以公积金转增股本。
平安观点:
公司2024年业绩表现亮眼。2024年,公司实现营业收入1147.67亿元,同比增长74.24%;实现归母净利润22.92亿元,同比增长28.55%;实现扣非归母净利润18.74亿元,同比增长67.59%。公司2024年业绩表现亮眼。费用方面,2024年,公司期间费用率为4.73%,较上年同期下降3.00个百分点,其中销售/管理/研发费用率分别为1.26%/0.70%/3.06%,分别较上年同期下降0.95/0.46/1.60个百分点。2024年,公司持续聚焦云计算、大数据、人工智能为代表的智慧计算,在研发、生产、交付、服务模式等方面持续创新,各项业务保持快速增长势头。根据Gartner、IDC发布的最新数据,公司服务器、存储产品市场占有率持续保持全球前列:2024年,服务器全球第二,中国第一;2024年,存储装机容量全球前三、中国第一;2024年,液冷服务器中国第一;2024年上半年,边缘服务器中国第一。
公司构筑全栈AI能力,助推“AI+”快速落地。1)算法方面:2024年,公司面向企业大模型应用开发推出了企业大模型开发平台“ 元脑企智”EPAI,支持包括CPU、GPU和各类加速卡在内的20+多元计算芯片,降低企业跨算力平台迁移、多元模型部署适配的试错成本。同时,公司持续推动“源”大模型的迭代,2024年推出了“源2.0-M32”开源大模型,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率,模型运行时激活参数为37亿,但是精度却能对标700亿参数的Llama3开源大模型。2)算力方面:2024年,公司发布了业界首个
仅靠4颗CPU运行千亿参数大模型的AI通用服务器NF8260G7,能够灵活满足基于大模型的AI应用及云计算、数据库等通用场景;还重磅发布了元脑服务器第八代新品,基于开放架构设计,业界率先实现“一机多芯”,引领多元算力生态共进,具备更全面的智能能力和更高能效,更好支撑AI大模型开发与应用创新;推出了国内首款42kW智算风冷算力仓,单机柜可部署AI服务器的数量是传统风冷机柜的6倍以上,相比传统风冷数据中心整体节能25%以上。此外,还面向数据中心升级了设备焕新服务,丰富了服务类型,新增性能、容量和整机焕新服务。
公司全栈布局液冷,持续推进液冷技术研发创新。公司持续践行“Allin液冷”战略,推进数据中心绿色降碳。在产品层面,发布全栈液冷产品,实现全线服务器产品均支持冷板式液冷,并从部件、整机到数据中心,持续进行液冷产品创新,包含全液冷冷板服务器、全液冷机柜、机柜式冷量分配单元、高密液冷智算算力仓等,数据中心产品体系不断完善,液冷服务器连续3年蝉联中国市场第一。其中,公司推出的全液冷冷板服务器实现了对CPU、内存、硬盘和网卡等服务器主要发热部件的冷板全液冷覆盖,PUE降至接近于1的极致水平,并通过“去空调化”节省30%以上的数据中心空间,充分满足数据中心的高密度部署需求。在系统方案层面,提供液冷数据中心全生命周期整体解决方案,具有从室外一次侧冷源到室内二次侧CDU、液冷连接系统、液冷服务器等全线布局。目前,公司液冷产品和解决方案已相继在众多头部互联网公司,以及金融、通信、教科研等领域实现批量化部署。同时,公司持续推进液冷技术的研发创新,积极从事两相液冷、负压液冷、原生液冷等先进技术的开发。为从根源解决冷却液泄露问题,公司首创了一种可以使得液冷系统二次侧均为负压的动力单元——液环式真空CDU,利用管路内的负压,杜绝了漏液隐患。同时,公司持续推进液冷技术的研发创新,积极从事两相液冷、负压液冷、原生液冷等先进技术的开发。为从根源解决冷却液泄露问题,公司首创了一种可以使得液冷系统二次侧均为负压的动力单元——液环式真空CDU,利用管路内的负压,杜绝了漏液隐患。
投资建议:根据公司的2024年年报,我们调整对公司2025-2027年的盈利预测,预计公司2025-2027年的归母净利润分别为32.10亿元(原预测值为31.66亿元)、40.33亿元(原预测值为39.07亿元)、48.66亿元(新增),EPS分别为2.18元、2.74元、3.31元,对应3月31日收盘价的PE分别约为24.5X、19.5X、16.2X。当前,在AIGC的浪潮下,大模型产业未来发展前景广阔。我们认为,公司作为全球服务器行业龙头,布局全栈AI能力,将深度受益大模型产业发展机遇。我们看好公司的未来发展,维持对公司的“推荐”评级。
风险提示:1)公司在国内CSP行业市占率下降的风险。国内的大型互联网企业对服务器供应商产品和技术能力的要求很高,如果公司未来不能持续保持服务器产品和技术的先进性,或者不能持续保持跟互联网客户的紧密协同,公司在国内CSP行业市占率将存在下降的风险。2)公司供应链的风险。美国商务部工业与安全局(BIS)于当地时间 2025 年3月25日公布信息,将公司列入“实体清单”。根据公司公告,目前看,该事件对公司的影响总体可控,各项业务稳步推进。但中长期看,被列入“实体清单”或将对公司的供应链产生风险。3)公司大模型算法业务发展不达预期。2024年,公司持续推动“源”大模型的迭代,2024年推出了“源2.0-M32”开源大模型。如果“源”大模型不能持续保持迭代更新,或者“源”大模型在行业应用中的推广进度低于预期,则公司大模型算法业务将存在发展不达预期的风险。

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