计算机行业周报:OPENAI发布O3与O4-MINI 视觉推理与工具使用突破
同时模型的性能也会随着思考时间的增加而持续提升。
o3 与o4mini 展现强大视觉推理与工具使用能力。1)视觉推理:o3 和o4 mini模型首次能够将图像直接整合到它们的思维链中。模型可以动态操作图像,在推理过程中进行旋转、缩放或变换。视觉推理能力还能和Python 数据分析、网络搜索、图像生成等其他工具协同工作,创造性地、有效地解决更复杂的问题,为用户多模态Agent 体验。2)工具使用:o3 和o4-mini 可以完全访问ChatGPT 中的工具,并通过API 中的函数调用访问用户自己的自定义工具。这些模型经过训练,能够推理如何解决问题,选择何时以及如何使用工具,以正确的输出格式在通常不到一分钟快速生成详细而周到的答案。模型能够处理需要访问最新信息的任务,超出模型的内置知识、扩展推理、综合和跨模态的输出生成。OpenAI 还发布了Codex CLI,一个可以从终端运行的轻量级编码Agent。
MCP 影响力扩大,Agent 生态构建加速。MCP(模型上下文协议)是一种由Anthropic 开源的协议,旨在标准化如何为大模型提供上下文。可以将MCP 想象成AI Agent 的USB-C 接口:为大模型提供了一种连接到各种工具和数据源的统一方法。MCP 旨在替换碎片化的Agent 代码集成,从而使AI 系统更可靠,更有效。通过建立通用标准,服务商可以基于协议来推出它们自己服务的AI 能力,从而支持开发者更快的构建更强大的AI 应用。开发者也不需要重复造轮子,通过开源项目可以建立强大的AI Agent 生态。MCP 最早由Anthropic 开源,目前已有越来越多公司和开发人员正在加入MCP 协议,如谷歌、OpenAI、腾讯、阿里。我们认为MCP协议影响力的扩散有助于降低各领域Agent 开发难度,加速AI 应用落地。
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