中小盘主题：AI+主题系列(一)-AI4S赋能的新材料研发变革
AI4S 在新材料领域前景广阔,多家厂商已取得实际进展新材料研发涉及体系复杂、参数空间巨大、构效关系不明等关键共性难题,AI4S这一新研究范式可凭借统一数据建模框架、跨尺度仿真能力和自主实验平台,为新材料的设计、筛选、优化及工艺改进等提供明显助力。随着以材料基因工程计划为代表的百万量级高质量材料数据的诞生以及深度学习技术带来的非线性建模能力跃升,多家企业纷纷运用AI4S 赋能新材料研发。2024 年8 月,晶泰科技与协鑫集团签署为期5 年的战略合作协议,将为协鑫提供钙钛矿、超分子、锂离子电池、正极材料、碳硅材料等领域高科技新能源材料研发的订单化服务。同月,深势科技与东阳光签约成立AI4S 新材料研发联合实验室,将联合解决电极箔产业节能降耗、电容器和储能电池寿命预测、新型储能材料工艺优化等行业难题。
受益标的 志特新材:打造“量子计算+AI 赋能新材料研发范式”。2025 年3 月,公司宣布与量子科技长三角产业创新中心、合肥微观纪元数字科技达成三方战略合作,并与微观纪元成立合资公司上海志特纪元新材料科技有限公司,推动人工智能与量子技术在新材料领域的产业应用和落地。2025 年4 月,志特新材与中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室签署合作备忘录,双方将通过共建AI4S 创新平台,共建“功能材料智创实验室”形成“基础研究-技术开发-成果转化”的全链条机制,联合开发高性能防晒隔热材料,突破产业化瓶颈,推动其在汽车全景窗、建筑隔热等场景的规模化应用。
风险提示:技术落地不及预期、下游需求不及预期等。